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데이터플레이랩스(DataPlay Labs, 구. 한국스포츠경영전략연구원)가 AI(인공지능) 기반 '데이터 큐레이션 시스템'을 개발하고 아트테크 시장에 본격 진출한다고 30일 밝혔다. 첫 번째로 서양화가 성기덕을 '데이터 기반 블루칩 작가'로 선정했다.

'데이터 큐레이션 시스템'은 전시·소장·거래·가격·언론·소셜반응 등 작가 관련 다양한 데이터를 수집·분석해 작가의 예술성과 시장성을 입증하는 솔루션이다. 기존 주관적 평가 방식에서 벗어나 대규모 데이터를 활용하는 객관적 발굴 모델을 제시한 게 특징이다.

' 블루칩 레이블' 개념도 도입했다. 장기적으로 컬렉터 수요를 창출할 가능성이 높은 작가를 선제적으로 발굴해 전속 계약을 체결하고 데이터 기반 신뢰도를 토대로 브랜드 가치를 높이겠다는 것이다.

이번에 블루칩 작가로 선정된 성기덕 작가는 미술학 박사 출신의 중견 화가다. '가족·세대·빛'이란 주제를 섬세한 인물 표현과 색채, 서사로 구현해 왔다. 무대미술·공공미술 분야에서도 활발히 활동하면서 주요 전시와 기관 소장 이력 등으로 예술성과 신뢰를 인정받고 있다. 이번 블루칩 선정으로 주요 작품은 9월29일부터 3주간 레인갤러리에서 전시된다.

데이터플레이랩스는 전속 딜러 서비스, 구독형 아트 플랫폼, NFT(대체불가토큰)·메타버스 전시 등으로 창작자과 컬렉터 간 연결을 확대할 계획이다. 창작자에게는 성장 기회를, 투자자와 기관에는 검증된 데이터 기반의 신뢰를 제공한다는 전략이다.

데이터플레이랩스 관계자는 "데이터 기반 발굴과 시장 가치 브랜딩은 아트테크의 실질적 성과"라며 "블루칩 아티스트에게는 브랜드 성장과 글로벌 진출 기회를, 시장 참여자에게는 미래 가치가 담보된 생태계를 제공해 국내 미술 산업의 지속 가능한 성장과 투명한 가치 평가 문화를 이끌겠다"고 말했다.

한국스포츠경영전략연구원(원장 김필수)이 AI(인공지능) 스포츠 경주 예측 서비스 'AI Pick(AI 픽)'의 산업 매출 증대 효과를 학술적으로 입증했다고 9일 밝혔다.

AI 픽은 국민체육진흥공단의 프로젝트 발주로 한국스포츠경영전략연구원이 개발한 서비스다. 이번 연구 결과는 한국콘텐츠산업학회에서 발행하는 '콘텐츠와산업' 8월호에 게재됐다.

연구원은 2023년 22회차부터 2024년 32회차까지 총 56개 경륜 회차 데이터를 분석했다. 파이썬(Python) 기반 데이터 전처리, 'STATA SARIMAX' 시계열 모형, SPSS 프로세스 매크로 매개 효과 검증 등의 통계·머신러닝 기법이 종합적으로 적용됐다.

그 결과 경주 수 확대는 매출에 직접 영향을 주지 못한 것으로 확인됐다. 반면 'AI 픽' 조회 수는 매출을 증가시키는 핵심 요인으로 나타났다.

연구원 관계자는 "이번 결과는 베팅 참여자가 '더 많은 경주'보다 '더 신뢰할 수 있는 데이터 기반 예측'을 중시한다는 점을 보여준다"며 "경주 수 증가, AI 픽 조회 증가, 매출 상승으로 이어지는 간접 경로가 입증됐다"고 말했다.

한국스포츠경영전략연구원은 관련 기술 특허 및 70편 이상의 스포츠산업 분야 연구 성과를 보유한 곳이다. 이를 바탕으로 AI 기반 프로스포츠 경기 예측 솔루션 브랜드 'PLai Pick(플레이 픽)'을 론칭했다.

플레이 픽은 현재 프로야구(KBO), 프로농구(NBA·KBL·WKBL), 프로배구(KOVO) 등의 예측 콘텐츠를 제공하고 있다. 앞으로 프로축구(5대 유럽 리그 및 K리그)와 골프까지 적용 범위를 확장할 계획이다.

연구원 관계자는 "AI 픽은 업계 최초로 공공기관에 제공된 AI 스포츠 예측 솔루션"이라며 "앞으로 다양한 공공기관과 전략적 협업을 강화하고 스포츠산업 발전을 이끌겠다"고 말했다.

박새롬 기자 (tofha0814@mt.co.kr)

AI(인공지능) 데이터 분석 전문기업 데이터플레이랩스(DataPlay Labs, 구 한국스포츠경영전략연구원)가 반려동물 헬스케어 솔루션을 내놓았다고 8일 밝혔다.

데이터플레이랩스는 국민체육진흥공단의 경륜·경정 승자 예측 서비스 'AI Pick(AI 픽)'을 개발한 업체다. 프로스포츠 경기 결과 예측 모델 'PLai Pick(플레이 픽)'도 개발한 바 있다. 

회사 관계자는 "스포츠 감독 평가와 선수 연봉 산정, 부동산·중고차 가치 예측, 비정부기구(NGO) 경영 효율화 등으로 영역을 넓히며 데이터를 경제적 가치로 전환하는 모델을 구축했다"면서 "이번 반려동물 헬스케어 분야 진출은 이 같은 성장 궤적의 연장선"이라고 말했다.

이를 위해 데이터플레이랩스는 헬스케어 스타트업 라이프가드와 손을 잡았다. 회사가 그동안 축적한 데이터 분석 기술을 웰빙·생명관리 영역으로 확장한 '반려동물 행동·생체 패턴 기반 헬스케어 솔루션'을 선보인다.

이 솔루션은 사후 진단 중심의 기존 반려동물 헬스케어와 달리 실시간 행동 분석 기반의 선제적 관리로 접근 방식을 바꾼 제품이다. 회사 측은 반려동물의 고통을 최소화하고 반려인의 의료비·돌봄 부담을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있다고 했다.

회사 관계자는 "스포츠 예측으로 시작해 반려동물 헬스케어까지 확장하며 데이터의 가치를 입증하고 있다"면서 "데이터 혁신을 선도하는 글로벌 기업으로 성장하겠다"고 말했다.