한국스포츠경영전략연구원

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본 연구는 스포츠 공공기관이 인공지능(AI) 시대에 어떠한 방향으로 혁신을 추진해야 하며, 그 혁신이 지속할 수 있기 위 해 공공기관의 AI 거버넌스가 어떠한 운영 규칙으로 설계되어야 하는지를 성능 비교와 운영 패턴 진단을 통해 검토하였다. 사례로 국민체육진흥공단이 공공–민간 체계를 통해 도입하고 운영해 온 경륜⋅경정 승자 예측 서비스 AI Pick과, 2025년 공단 내부 부서가 별도로 구축하여 동일 이용자 접점에서 병행 제공한 유사 예측 서비스를 대상으로 2025년 제공 데이터 를 동일 기준에서 비교⋅분석하였다. Study 1의 결과, AI Pick은 경륜과 경정 모두에서 단승식, 복승식, 쌍승식을 포함한 전 승식에 걸쳐 내부 예측 서비스보다 일관되게 높은 예측 정확도를 보였다. Study 2에서는 이러한 성능 격차의 구조적 원인 을 점검하기 위해 예측 결과가 특정 단일 변수에 수렴하는 정도를 비교하였다. 분석 결과, 경륜에서는 연대율이라는 기준 선 변수에 대한 의존도가 두 서비스 간 유사하게 나타났지만, 경정에서는 내부 예측 서비스가 코스 배정이라는 단일 변수 에 상대적으로 더 강하게 수렴하는 경향을 보였으며, 이는 경정 종목에서 관찰된 성능 격차 확대와 정합적인 패턴으로 해 석될 수 있다. 이상의 결과는 공공기관의 AI 혁신 성패가 기술 도입 여부나 내부화 자체에 달린 것이 아니라, 예측 성능을 지속적으로 검증하고 고도화할 수 있는 운영 규칙과 성과 공시의 재현 가능성, 그리고 협업 기반 학습을 유지하는 거버넌 스 설계로 좌우될 수 있음을 보여준다. 본 연구는 비용 절감 중심의 혁신 담론과 성과 공시 관행을 비판적으로 검토하고, 이용자 가치와 공공 신뢰를 중심으로 작동하는 공공 AI 혁신 거버넌스의 정책적 설계 원칙을 제시한다. 

주요어: 국민체육진흥공단, AI Pick, 공공–민간 혁신, 인공지능 거버넌스, 경륜⋅경정

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