한국스포츠경영전략연구원(김필수 원장)이 최근 한국체육학회지 제64권 2호에 '한국프로야구 경기결과 예측을 위한 머신러닝 성능 비교와 스포츠 팬 몰입(fan engagement) 함의에 관한 탐색적 연구' 논문을 게재했다고 8일 밝혔다.

이번 연구는 2013-2023시즌 한국프로야구(KBO) 1만5488경기 데이터를 기반으로 머신러닝 알고리즘을 비교 분석한 것이다. 연구 결과 로지스틱 회귀 모델이 59.3%의 예측 정확도를 기록하며 최적 모델로 선정됐다.

연구팀은 스탯티즈(Statiz) 플랫폼에서 수집한 108개 변수를 △팀 상대성 지표 △선수별 최근 성적 △경기 환경 요소 등 3개 차원으로 재구성했다. 연구팀 관계자는 "경기 시작 전 확보할 수 있는 정보만으로 예측 모델을 구축했다"며 "팬들이 경기 전 접할 수 있는 정보 기반의 실용적 분석 체계를 확립했다"고 말했다.

연구팀은 7가지 머신러닝 알고리즘(로지스틱 회귀, SVM, 라이트 GBM 등)에 대한 교차 검증도 실시했다. 그 결과 로지스틱 회귀 모델이 가장 우수한 성능을 보였다. 로지스틱 회귀 모델에는 단계적 선택법으로 도출한 18개 핵심 변수가 적용됐다. 연구팀 관계자는 "특히 투수력 지표(ERA·WHIP)와 타선 생산성(OPS·wRC+)의 상대적 격차가 예측력에 결정적 영향을 미치는 것으로 나타났다"고 설명했다.

한국스포츠경영전략연구원 측은 "이번 연구를 통해 스포츠 데이터 과학이 단순한 승부 예측을 넘어 팬 경험 재정의 도구로 진화하고 있다는 점이 확인됐다"고 했다. 이어 "앞으로도 스포츠 과학과 인공지능(AI) 기술의 융합이 창출하는 사회적 가치를 입증하겠다"며 "디지털 트랜스포메이션 시대의 스포츠 산업 발전 방향을 제시할 것"이라고 덧붙였다.

한편 한국스포츠경영전략연구원은 스포츠 AI 적용 데이터 분석 및 스포츠 산업 경영 전략 연구에 특화된 곳이다. 70여 편의 논문을 국내외에 발표한 바 있다.

데이터플레이랩스(DataPlay Labs, 구 한국스포츠경영전략연구원)가 최근 2025년 중소기업융합회 협업 지원사업에 선정됐다고 7일 밝혔다.

이 사업의 목표는 데이터플레이랩스의 'AI(인공지능) 기반 스포츠 분석 기술'과 엘더케어의 '데이터 수집 인프라'를 결합, 시너지를 창출하는 것이다. 데이터플레이랩스와 엘더케어는 '국민체력100' 등에 도움 될 수 있는 '스포츠 데이터 분석 기반 맞춤형 운동 솔루션' 개발에 속도를 낼 계획이다.

이번 사업으로 양사는 국민들의 운동 패턴을 수집·분석하고 이를 토대로 개인별 미래 건강 상태를 예측하는 알고리즘 개발에 나설 방침이다. 분석 결과를 기반으로 개인 맞춤형 운동 솔루션을 제공하는 통합 시스템도 구축할 예정이다.

데이터플레이랩스는 'AI 경기 예측 시스템'과 '선수 퍼포먼스 분석 기술'을 보유한 스포츠 AI 데이터 분석 전문기업이다. 국민체육진흥공단에 경륜·경정 경기 예측 서비스 'AI PICK(AI 픽)'을 제공한 바 있다.

데이터플레이랩스 측은 이번 선정을 계기로 국민 건강 관리 분야로 영역을 확장, 생체 데이터와 운동량 데이터를 통합 분석하는 솔루션을 개발할 계획이라고 했다. 회사는 데이터 기반의 운동 처방이 국민 건강 증진과 의료비 절감에 기여할 것으로 기대했다.

데이터플레이랩스 관계자는 "프로스포츠 선수와 팀의 경기력 향상을 위한 데이터 분석 기술을 국민 건강 증진에 활용할 것"이라며 "국민 개개인의 운동 패턴을 분석하고 건강 증진용 맞춤형 솔루션을 제공하겠다"고 말했다.

인공지능(AI)과 스포츠 애널리틱스 전문 연구기관 한국스포츠경영전략연구원(원장 김필수)이 최근 한국스포츠산업경영학회지 제30권 1호에 '스포츠 조직 경영 효율성 제고를 위한 선수 가치 평가 연구: 국민체육진흥공단 경륜 선수 매출 기여도를 중심으로' 논문을 게재했다고 20일 밝혔다.

한국스포츠경영전략연구원 측은 이번 연구는 스포츠 선수의 가치를 경기력이나 경기 성과뿐 아니라 조직 매출 기여도까지 고려해 분석한 국내 첫 사례라고 했다. 

기존 선수 평가 연구가 경기력 지표에 집중했던 것과 달리 이번 연구는 경륜 선수들이 조직 매출에 얼마나 기여하는지를 계량적으로 측정하고 데이터 분석으로 실증했다. 스포츠 구단이나 협회, 공공기관 등 스포츠 조직이 효율적인 경영 전략을 세울 수 있도록 지원하는 게 이번 연구의 목표라고 한국스포츠경영전략연구원 관계자는 말했다.

한국스포츠경영전략연구원은 그동안 스포츠 조직의 매출 기여도를 고려한 여러 연구 결과를 내놓은 곳이다. 스포츠 AI 적용 데이터 분석과 스포츠 산업에 적용 가능한 경영 전략 연구에 특화된 연구기관으로, 지금까지 70여 편이 넘는 논문을 국내외에 발표했다.

한국스포츠경영전략연구원 관계자는 "이번 연구는 스포츠 선수의 가치를 다각도로 평가할 수 있는 방법론을 제시했다는 점에서 의미가 크다"며 "앞으로도 스포츠 조직의 경영 효율성을 높일 수 있는 연구로 스포츠 산업 발전에 이바지하겠다"고 했다.

한편 한국스포츠경영전략연구원은 '고객 예산에 따른 스포츠 베팅 방법 안내 기술'에 대해 특허를 출원, 국민체육진흥공단과 성과 공유 실적을 거둔 바 있다. 스포츠 애널리틱스 및 스포츠 경영 의사결정 최적화 기술 개발, 연봉 산정 관련 비즈니스 모델 수립 등으로 사업 영역을 다각화하는 중이다.

스포츠 AI(인공지능) 데이터 분석 전문기업 데이터플레이랩스(DataPlay Labs, 구 한국스포츠경영전략연구원)가 오는 22일 프로야구 개막과 함께 경기 예측 서비스 '프로야구 PLai PICK(플레이 픽)'을 출시한다고 19일 밝혔다.

'프로야구 플레이 픽'은 AI 기반의 고도화된 분석 기술로 한국프로야구(KBO) 경기 결과를 예측하는 스포츠 베팅 솔루션이다.

데이터플레이랩스는 미국프로농구(NBA)와 한국프로농구(KBL) 경기 예측에서 올 들어 평균 70% 수준의 정확도를 기록하고 있다. '프로야구 플레이 픽' 역시 AI 기반 스포츠 애널리틱스 분석 모델을 적용, 신뢰도 높은 예측을 제공할 것이라고 업체 측은 말했다.

업체 측은 "이 서비스의 기반 기술은 한국체육학회지에 게재된 바 있다"면서 "신뢰성과 타당성이 입증됐다"고 했다. 이어 "해당 연구는 머신러닝 모델별 한국프로야구 경기 예측 성능을 비교 분석해 정확도가 가장 높은 알고리즘을 도출하고 이를 통해 스포츠 팬 참여도를 높이는 방안을 제시했다"고 했다.