한국스포츠경영전략연구원

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연구목적: 

본 연구는 스포츠베팅 산업에서 인공지능기반 스포츠 경기 예측이 수행할 수 있는 (AI) 역할을 규명하기 위해한국프로농구경기 데이터를 활용하여 예측 정확도와 스포츠베팅 수익, (KBL) 성을 실증적으로 검토하는 데 목적을 두었다특히 기존 연구가 모델의 설명력이나 단순 정확도 검. 증에 집중해온 한계를 넘어예측 결과의 실제 활용 가능성을 베팅 시뮬레이션 관점에서 통합적으로 , 평가하고자 하였다. 

연구방법

분석 자료는 시즌부터 시즌까지의 상세 경기 2017~18 2024~25 KBL 기록과 배당률 자료로 구성하였다선수 개별 기록과 경기 외적 요인을 반영한 변수들을 구축한 뒤. , 로지스틱 회귀 기반의 경기 결과 예측 모형을 개발하였다이후 단일 경기 베팅뿐 아니라 다중 경기 . 조합프로토상황을 포함한 베팅 시뮬레이션을 수행하여 전략별 적중률과 수익성을 비교분석하였다. 

결과

제안 모형은 약 64% 수준의 예측 정확도를 기록하였으며무작위 추정 및 단순배당률 의존 방식 대비 통계적으로 유의한 수준에서 우수한 성과를 보였다또한 베팅 행동을 고수. 익 추구형안정 추구형균형 추구형의 세 가지 전략으로 구분했을 때고수익 추구형은 높은 수익 가능성에도 불구하고 변동성과 불안정성이 크게 나타났고안정 추구형은 높은 적중률을 달성했으나 기대수익이 제한적이었다반면 균형 추구형은 적중률과 수익성 간의 균형을 확보하며 평균 수익. 률이 가장 높게 나타났다. 

결론

본 연구는 기반 예측이 경기 결과를 맞히는 기술적 기능을 넘어 AI , 스포츠베팅 참여자의 합리적이고 책임 있는 의사결정을 지원하는 도구로 활용될 수 있음을 시사한다. 나아가 예측 정확도 중심의 기존 접근을 확장하여 예측의 산업적 활용성과 수익성 성과를 동시에 검증했다는 점에서 학문적 실무적 의의를 갖는다· .