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한국스포츠경영전략연구원(원장 김필수)이 한국여자프로배구 경기 결과를AI(인공지능)로 예측하고 이를 스포츠 베팅 배당률과 결합해 실제 수익성을 검증한 연구 결과를 발표했다. 연구원 관계자는 "2005~2024년 21개 시즌의 공식 경기 데이터를 수집·정제한 뒤AI예측 모델을 구축했다"고 말했다.

연구팀은 총 3,834경기(N=7,668)의 패널데이터를 기반으로 공격·수비·범실 등 팀 경기력 지표와 주요 공격수의 공격 점유율 및 득점 분포 등을 19개 설명변수로 체계화해 AI학습 데이터를 구축했다. 이를 2024~2025시즌 130경기에 적용한 결과, 정확도는 66.9%로 나타났다. 기존 학계 기준(약 65%)을 상회하는 예측 성능을 보였다는 설명이다. 자사가 운영하는 국내 최고 수준의 인공지능 기반 프로스포츠 경기 예측 솔루션인 PLai Pick에 적용된 연구 결과에 따르면 기대수익 1.1~1.2 구간 11경기에서는 동액 베팅 수익률 26.4%, Kelly 베팅 수익률 22.3%를 기록했다. 기대수익 1.0 이상 전체 구간(47경기)에서는 동액 베팅 총수익률 4.0%, Kelly 베팅 총수익률 2.3%를 기록했다.

한국스포츠경영전략연구원(원장 김필수)은 인공지능 및 빅데이터 분석 기술을 스포츠 산업에 접목하여 혁신적인 의사결정 솔루션을 제공하는 전문 연구기관입니다. 스포츠산업학과 경영학 이론 및 최신 데이터 과학 기술을 결합하여 K-스포츠 산업의 발전을 선도하고 있으며, 데이터 기반 의사결정 솔루션으로 스포츠 산업의 패러다임을 전환하는 것을 목표로 국내 스포츠 AI 및 데이터 분석 분야를 이끌고 있다.

김필수 한국스포츠경영전략연구원 원장은 "국내 프로배구는 팬층이 빠르게 늘고 있지만 AI 적용과 데이터 기반 예측 연구는 거의 없었다"라며 "경기 전 정보만으로 예측하고 실제 수익으로 이어지는 경제적 가치까지 실증적으로 검증했다는 점에서 의미가 크다"라고 했다. 이어 "정확한 예측과 기대수익 분석은 책임 베팅 문화 조성에 기여할 수 있다"며 "운영 정책이나 중계 전략, 팬 참여 서비스 등의 분야에서도 활용할 수 있다"고 말했다. 연구팀은 앞으로 △실시간 부상·컨디션 정보를 반영한 동적 예측 알고리즘 △외국인 선수 교체나 경기 일정 밀도 등 비정형 변수 자동 반영 시스템 △구단·리그·미디어 맞춤형 AI 분석 △팬 데이터와 경기력 변수를 결합한 멀티모달 예측 등으로 연구를 확장할 방침이다.

출처 : 스타트업데일리(https://www.startupdaily.kr)