한국스포츠경영전략연구원

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한국스포츠경영전략연구원(원장 김필수)이 최근 한국체육학회지 제64권 3호에 '한국프로농구 경기 결과 예측을 위한 인공지능(AI) 모델 개발 및 효용성 검증' 논문을 게재했다고 28일 밝혔다.

한국스포츠경영전략연구원은 이번 연구로 2017~2018시즌부터 2023~2024시즌까지 한국프로농구(KBL) 1833경기의 데이터를 분석했다. 이를 통해 경기 시작 전 확보할 수 있는 여러 변수와 외부 환경 요인을 반영한 예측 모델을 개발했다.

연구원은 자원 기반 이론과 직무 요구-자원 이론을 통합 적용, 팀의 경기 전력을 파악했다. 그 결과 7가지 머신러닝 알고리즘 중 로지스틱 회귀 모델이 66.79%의 높은 예측 정확도를 보였다.

연구팀은 경기 기록 중심의 분석을 넘어 △경기 일정 △이동 거리 △외국인 선수 출전 불가 여부 등 사전에 접할 수 있는 정보를 반영, 스포츠 현장의 변수들을 효과적으로 대변하는 예측 체계를 선보였다고 했다.

연구팀 관계자는 "이번 연구는 스포츠 애널리틱스 분야의 학술적 기여로 평가될 수 있다"며 "스포츠 데이터 과학이 스포츠 산업의 디지털 트랜스포메이션에 이바지할 수 있음을 보여줬다"고 말했다.

한국스포츠경영전략연구원은 스포츠 AI 적용 데이터 분석과 스포츠 산업 경영 전략 연구에 특화된 곳이다. 현재까지 70여 편 이상의 논문을 국내외에 발표했다. 자사 AI 예측 모델이 스포츠 산업 현장의 의사결정 지원과 팬 경험 혁신을 위한 핵심 도구가 될 것으로 내다보고 있다.

연구원 관계자는 "이번 연구 성과는 연구진의 뛰어난 학술 능력과 혁신 분석 기법을 보여주는 사례"라며 "스포츠 산업의 경쟁력 강화를 위한 R&D(연구·개발) 투자와 기술 확장이 앞으로의 성장 동력이 될 것"이라고 말했다.

출처 : 머니투데이(한국스포츠경영전략연구원, 'KBL 경기 예측 AI 모델 개발' 논문 발표 - 머니투데이)