한국스포츠경영전략연구원

본 연구는 인공지능을 활용한 스포츠 데이터 분석과 경기 결과 예측 서비스가 스포츠 산업에 미치는 영향을 실증적으로 검증하고자 하였다. 구체적으로, 국민체육진흥공단의 요청에 따라 한국스포츠경영전략연구원이 개발하고 국민체육진흥공단의 공식 온라인 발매 채널인 스피드온(Speed-On)에 탑재된 인공지능 기반 경기 결과 예측 서비스인 AI Pick을 분석 대상으로…

국민체육진흥공단은 최근 스포츠 복지와 산업 성장을 선도하는 국가 공공기관으로서, 경륜과 경정의 활성화를 위해 한국스포츠경영전략연구원이 국내 최초로 개발한 인공지능기반 경주 승자 예측 서비스인AI Pick을도입하고, AI Pick이 신규 고객유치와 매출 증가를 이루어 낸것을 발표하였다. 본 연구는 AI Pick의 작동 원리를 소개하는 한편, AI Pick이 …

본 연구는 스포츠 조직의 경영 효율성 제고와 비즈니스 단위로서 이익을 지속 창출하는 측면에 착안하여 스포츠 선수를 평가하는 하나의 방안을 제시하기 위해 실시되었다. 이를 구체화하여 실증하기 위해 스포츠 선수가 경영조직 매출에 미치는 영향이 비교적 명 확하게 드러나는 국민체육진흥공단이 운영하는 스포츠베팅 특화 종목인 경륜 종목의 선수가 스포츠 조직 매출에 이…

본 연구는 스포츠경영 분야에서 체계적으로 정립된 자원기반이론을 바탕으로 경정 선수의 핵심 역량이 경주 경기성적에 미 치는 영향과 선수에게 주어진 외부 자원과 선수 효율성 간의 역동을 분석하기 위해 시행되었다. 실증분석을 위해 본 연구에 서는 국민체육진흥공단 경륜경정총괄본부의 운영계획에 따라 2024년 1월 3일부터 5월 23일까지 미사 경정 경주장에서 진행…

연구목적본 연구의 목적은 경륜 경주 데이터를 분석하여 스포츠베팅의 매출을 극대화할 수 있는 결정요인을 탐색하는 것이다 구체적으로 경륜 경주에 참여하는 선수들의 수준과 매출의 관계 그리. , , 고 승식별 최저배당률과 매출 간의 관계를 탐색하였다 이를 통해 스포츠 베팅산업의 매출 극대화를 . , 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 연구방법광명스피돔에서 년 월 …

[목적] 본 연구는 경륜 선수의 핵심 역량과 성적 간의 관계를 이론적으로 설명하고, 객관적으로 확인할 수 있는 선수의 핵심 역량과 선수가 가진 자원을 활용하여 성적으로 변환하는 능력인 선수 효율성의 상호작용이 성적에 미치는 영향을 분석하기 위해 실시되었다. [방법] 2022년과 2023년에 광명스피돔에서 펼쳐진 선수들의 경기기록 20,185단위를 파이선(P…

Although sports betting is becoming an essential service model and calls for more research on the determinants of game result outcome prediction in thesports betting market is rising from a service ma…

The The sports betting industry has proven to be one of the most influential areas in the service sector. Despite its significance, the Korean sports betting industry has been neglected which calls fo…

본 연구는 기계학습(machine learning)을 적용하여 경륜 경주의 경기 순위를 예측하고, 해당 예측에 활용된 각각의 AI 알고리즘 성능을 비교·분석하기 위하여 실시되었다. 이를 위해 국민체육진흥공단에서 제공한 경륜 선수 출추표와 경기결과 데이터(광명스피돔, 2016~2022년 경주 전수)를 기반으로 실증분석을 시행하였다. 본 연구에서는 파이썬(Py…